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稳定性、

左边是负面情感的句子,右边是正面情感的句子
相对于ChatGPT(比如该视频23:27处的例子),New Bing的稳定性似乎更好。让New Bing对给定的两个句子进行情感分析,其给出的结论均正确,且清除记录重新提问后仍可得到正确结论。原视频“五星级酒店的拖鞋很薄”的例子我也测试了,也能得到稳定、正确的结论,我最后还问New Bing“你确定吗”,得到了肯定的回复(忘了截图了)。
2. 知识更新
相对于ChatGPT(还是这个视频,25:37处的例子),我认为New Bing在用户试图对其进行实时知识更新时表现更好一些,虽然仍然有点儿“认死理”,但还是照着要求做了,能够兼顾用户要求和原有知识。不过,这一评判很主观,下图中New Bing的表现可能仍无法满足一些用户的需求。

被我的攻击性吓跑了

跟ChatGPT一样,还是不太行。面对我的问题,New Bing参考了与问题不相关的来源,推理过程和结果是错误的。
4. 事实的正确性与时效性

New Bing能够联网查询具有时效性的新信息,但在生成自然语言的过程中仍然会出现错误。在上图的例子中,正确的回答应该是阿森纳57分、曼城55分,分差为2分。New Bing引用的链接给出了正确的信息,但不知为何他自己看着正确答案却说错了。
我还测试了New Bing对网络流行语的解释,如下图所示。

第一个回答是正确的,第二个回答是错误的
我猜测New Bing对网络流行用语解释的正确性可能取决于网络语料的丰富程度。对于较老的、来源符合文明规范的梗,在语料充足的情况下,New Bing能够给出正确的解释,如下图中的第一组问答;对于较新的、来源包含冒犯性或粗俗内容的网络流行语,New Bing容易引用错误的内容,从而给出错误的解释,如下图中的第二组问答。我认为这一现象与技术的关系不大,而是涉及伦理问题。

当然,对于事实性问题,New Bing信口开河的情况还是时有发生。比如我问他一个不存在的地方有哪些名胜古迹,他用其他地方的东西来“充数”。引用的链接虽然真实存在,但与我瞎编的地名没有任何关系。
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