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人声分离运用智能计算技术,可以把音频文件里的人声跟背景乐器声快速拆解成两个独立部分。平日里想提取视频里的背景音或者单独拿掉对白也能直接导入处理,整体步骤非常简单,选好文件按提示点两下就能拿到结果。

1、日常听歌时如果想单独要纯伴奏或者清唱干声,把歌曲文件放进去就会自动拆分成两根独立轨。常见的音频格式都能直接识别读取,拆完之后的声音基本还原了原始听感,没有发闷或者发飘的情况,留着做混音垫底或者二次剪辑都很顺手。
2、平时做视频剪辑碰到人声和配乐混在一起的素材,可以直接把视频拖进去读取音轨。系统能单独把画面里说话的对白抠出来,也可以把原声清空只留环境音效与背景乐,剪辑视频时挑素材会省心不少。
3、给视频换配音也不用绕弯路,软件支持直接把原片里说话的声音抽掉,再把录好的新声音对齐填补进去。做外语视频本地化配音或者搞鬼畜配音时,用这个功能几步就能把新音轨整合成型。
4、周围环境比较吵闹的录音也能放进去提纯,程序会主动压低周围的嘈杂杂音,把主体说话声凸显出来。像平时整理采访记录、听会议录音或者辨析模糊对话时,人声听着会清晰好辨认很多。
5、拆开之后的干声轨和伴奏轨可以分开微调,左右拖动滑块就能改变各自的响度大小,还能顺手挂一点简单的空间混响。调完之后支持存成各种常用的声音格式,方便转到手机或者其他剪辑器里继续用。

1、底层算法经过了大量不同风格音乐的训练,剥离人声时判断得很准。哪怕遇到编曲比较厚实、乐器铺得很满的流行歌,也能把歌手声音干干净净地抽出来,伴奏里面很少会有残留的说话声漏过去。
2、页面逻辑没有乱七八糟的干扰项,从把文件放进界面到导出成品一共就那几个固定动作。就算从来没接触过音频后期制作的朋友,点开界面看两眼也知道该点哪里,完全不需要去翻说明书。
3、运算响应比较敏捷,不需要守着进度条干等太久。普通三四分钟左右的流行歌曲,丢进去很快就能出结果,批量处理好几首歌时效率表现挺不错。
4、对手头的电脑或者手机配置没有严苛要求,由于主体计算都是放在服务器后台跑完的,老旧设备只要网络连接顺畅,上传下载不卡壳,就能正常跑完所有流程。
5、技术底层一直在保持维护更新,每次版本调整都会针对一些特殊的音频场景做针对性优化,处理各种奇奇怪怪的混音素材时适应能力会更强一些。

1、平时拿市面上常见的流行曲目来跑,人声跟乐器的交界处处理得很顺滑。尤其是鼓点清晰、歌手吐字明显的段落,剥出来的声音基本没有毛刺感,背景伴奏里的钢琴和吉他细节也保留得挺完整。
2、操作界面干干净净,没有冗余的复杂面板,功能键都摆在显眼的地方。就能搞定,没有学习负担,用起来顺手流畅。
3、平时自己做点自媒体小视频、练练翻唱或者捣鼓业余混音,给到的功能完全能够应付。它把原本专业的音轨剥离技术门槛降了下来,普通人做内容找伴奏变得容易许多。
4、遇到演唱会现场录音或者码率压得很低的陈旧音频时,分离出来的声音偶尔会有一点波动。比如台下观众激动的呐喊声有时会被误当成主唱的声音剥出来,应对极端复杂的现场声源还有提升空间。
5、在处理效率、声音还原度和日常好用程度这几方面维持了不错的平衡。虽然跟顶尖母带级硬件逐轨还原相比有些许距离,但对于绝大部分日常创作、剪辑配音来说已经绰绰有余。

1、把以前需要专业音频工作站和复杂参数调试的操作变成了点几下鼠标的事。普通视频创作者和音乐爱好者不用去专门学习声学插件,也能随时随地把声音拆解干净。
2、依靠云端服务器分担了绝大部分算力消耗,不管手头用的是轻薄办公本还是入门设备,只要能连上网,处理效果跟高性能电脑跑出来的几乎没有区别。
3、从导入音视频、拆分音轨、微调替换到最终打包导出,整个流程可以在一套界面里闭环做完。中途不用在好几个不同的转换软件之间来回倒腾文件,节省了折腾格式的时间。
4、剥离出来的音轨可用度很高,干声音质没有出现塑料感,伴奏底子也够扎实,拿去做翻唱填词、短视频重新配乐或者练耳听扒谱都很靠谱。
5、对于平时做课件的老师、视频自媒体剪辑以及音乐爱好者来说,是一个省时省力的辅助工具。不用花高成本找人扒带消音,自己动动手就能拿到干净可用的素材。
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